
## 학생 실습 진행 흐름

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Pima 또는 CSV 데이터 입력
        ↓
768개 관측값·9개 변수 확인
        ↓
변수별 결측치와 비정상 0값 점검
        ↓
pos=1, neg=0으로 변환
        ↓
결측치 처리방법 비교
        ↓
층화 학습·검증·시험자료 분할
        ↓
학습자료 기준 Imputer·StandardScaler
        ↓
로지스틱·트리·랜덤포레스트 기준모형
        ↓
(12,8) DNN Python 코딩
        ↓
Python 실제 학습과 수렴 확인
        ↓
양성확률·혼동행렬 산출
        ↓
Accuracy·Recall·Specificity·F1
        ↓
ROC-AUC·PR-AUC
        ↓
임계값과 False Negative 분석
        ↓
신경망 구조·활성화 함수·학습률 비교
        ↓
반복 층화 교차검증
        ↓
변수 중요도·PDP·SHAP
        ↓
기준모형과 DNN 성능 비교
        ↓
신규 대상자 양성확률 예측
        ↓
CSV·Excel·PNG 저장